O cenário do trabalho corporativo está passando por uma mudança significativa. À medida que os volumes de conteúdo explodem e as tarefas se tornam cada vez mais complexas, a necessidade de automação inteligente nunca foi maior.
Paralelamente, a paisagem da IA também tem evoluído rapidamente, e pode -se compará -lo à jornada de um humano, da nascente à idade adulta.
Ai infantil: Os estágios iniciais da IA eram sobre sistemas baseados em regras, capacidades e funcionalidades limitadas. Por esse motivo, as aplicações da “IA infantil” só poderiam estar em usos estreitamente treinados, como reconhecer padrões simples ou jogar xadrez.
AI na adolescência: Um salto significativo com o advento de grandes modelos de linguagem (LLMS) como o GPT-3 demonstrou que a IA havia progredido bastante para seus “adolescentes”, sendo capaz de gerar conteúdo, incluindo texto, imagens, vídeos, raciocínio avançado e até mesmo entender a intenção.
AI pós-graduação: Agora, a IA avançou mais para raciocinar em vários modais, incluindo imagem, áudio e até executar cálculos nas planilhas. Isso permite que a IA compreenda pedidos, situações e raciocínio sofisticado muito mais complexos.
Para onde a AI vai pós-graduação? Na força de trabalho, é claro, como agentes da IA.
Os agentes da IA são a próxima evolução tecnológica, atuando como assistentes virtuais que aumentam as capacidades humanas e transformam a maneira como trabalhamos.
Gerente sênior de marketing de produtos para a IA na caixa.
O que são agentes de IA?
Os agentes de IA são programas de software inteligentes capazes de entender, aprender e agir dentro do contexto específico de uma organização. Assim como os seres humanos, eles tomam ações para alcançar objetivos específicos e até aprender com a experiência, geralmente operando ao lado de um humano com mínima necessidade de contribuição. Imagine um assistente digital que seja perfeitamente integrado aos seus sistemas corporativos existentes, com todos os controles de segurança e privacidade incorporados. Os agentes da IA podem acessar e analisar grandes quantidades de dados, automatizar tarefas repetitivas e tomar decisões informadas para otimizar as rotinas.
Onde os agentes da IA se encaixam em uma organização?
Para entender onde os agentes de IA se encaixam em uma organização, vamos tomar um departamento de reivindicações de seguros e ver como os agentes de IA em cada nível da organização podem ter um impacto, do funcionário, como quem processa afirma, para o nível da organização, e finalmente trabalhando em várias organizações.
Para começar, uma foto de um carro danificada em um acidente é submetida a uma empresa de reivindicações de seguros. O funcionário de reivindicações precisaria pesquisar e entender os danos na foto enviada, enviar o formulário de reclamação correto, obter aprovação de ponta a ponta e acionar o trabalho de reparo.
Os agentes da IA podem ajudar o funcionário a pular algumas dessas etapas preliminares em sua rotina. Primeiro, eles provavelmente desejam saber e avaliar os danos com base na foto enviada. Sem um agente de IA, o funcionário teria que fazer isso manualmente, levando um tempo para revisar cuidadosamente a foto enviada. Mas com a capacidade da IA de analisar as imagens, esse funcionário pode solicitar ao “agente de reivindicações da IA” para “descrever os danos a este carro e adivinhar o custo dos reparos.
O agente de reivindicações da IA pode fornecer uma estimativa de estádio para o funcionário e reduzir as suposições ou pesquisar por incidentes anteriores semelhantes para prever o custo dos reparos.
Os benefícios também se estendem ao nível organizacional. Com os agentes de IA integrados às rotinas de negócios, as organizações podem escalar a produtividade entre os departamentos. Geralmente referido como rotinas Agentic, elas podem não apenas automatizar processos repetitivos, mas também melhorar a tomada de decisões, entendendo o conteúdo corporativo usando seus metadados.
Vamos novamente dar o exemplo do departamento de reivindicações de seguros, mas dê um passo atrás e veja toda a companhia de seguros como um todo. O “agente de reivindicações de IA” pode não apenas analisar imagens, mas também criar novos formulários de reivindicações, preencher formulários com base nos metadados e na análise de uma imagem e gerar um rascunho de relatório de que o funcionário pode avançar. Essa rotina Agentic elimina o número de etapas e o tempo necessário para gerar um relatório de reivindicações.
Estendendo a produtividade fora da organização, os agentes avançados de IA também podem coordenar e colaborar efetivamente com outros agentes em diferentes organizações, facilitando o compartilhamento de informações contínuas e a integração do fluxo de trabalho. Imagine vários agentes, como o “agente de reivindicações da IA” e o “agente mecânico”-eles podem coordenar juntos, alinhar-se com a estimativa mais precisa do custo dos reparos e fornecer um cronograma para ele.
Gerenciamento de conteúdo inteligente: o poder dos agentes da IA
O conteúdo está no centro de permitir esse tipo de automação. As empresas podem desencadear agentes de IA para otimizar o ciclo de vida do conteúdo, desbloquear insights mais profundos de seu conteúdo (90% dos quais não é estruturado) e ajudar a melhorar a segurança e a conformidade.
Há uma mina de ouro de informações valiosas em conteúdo não estruturado, mas a extração de idéias geralmente requer análise manual, uma tarefa demorada e intensiva em recursos. Os agentes da IA podem desbloquear esse potencial:
Resumo de conteúdo automatizado: Os agentes da IA podem analisar grandes volumes de texto e gerar resumos concisos, permitindo que os usuários compreendam rapidamente os principais pontos dos documentos.
Análise de sentimentos: Os agentes da IA podem analisar o texto para identificar o sentimento geral expresso, ajudando as empresas a entender o feedback do cliente ou avaliar o moral dos funcionários em documentos internos.
Identificação de tendências: Os agentes da IA podem digitalizar grandes conjuntos de dados de conteúdo para identificar tendências e padrões emergentes. Isso permite que as empresas tomem decisões orientadas a dados e capitalizem novas oportunidades.
Melhorando a segurança e a conformidade
A segurança e a conformidade do conteúdo são preocupações críticas para organizações de todos os tamanhos. Os agentes da IA podem realmente ajudar a lidar com essas preocupações de várias maneiras.
Prevenção automatizada de perda de dados (DLP): Os agentes da IA podem digitalizar o conteúdo de informações confidenciais e aplicar automaticamente medidas de segurança para evitar acesso ou vazamento não autorizado.
Automação de conformidade: Os agentes de IA podem ser usados para analisar o conteúdo para ajudar os clientes a aderir a regulamentos específicos como HIPAA ou GDPR. Isso reduz o risco de não conformidade e multas associadas.
Avaliação de risco e detecção de anomalia: Os agentes da IA podem identificar padrões de acesso incomuns ou atividades suspeitas relacionadas ao conteúdo, permitindo intervenção oportuna e proteger informações confidenciais.
À medida que os agentes da IA se tornam mais difundidos, é crucial abordar as preocupações de segurança e permissão. Os agentes de IA que aproveitam o Secure Rag garantem que a IA acesse apenas o conteúdo do que o usuário tem acesso, gerando respostas relevantes, enquanto honra o conteúdo e as permissões do usuário.
A Parceria Funcionário-AI: um novo capítulo para gerenciamento de conteúdo
Os agentes da IA não estão aqui para substituir departamentos inteiros de funcionários. Em vez disso, eles atuam como ajudantes inteligentes e proativos, automatizando tarefas tediosas e descobrindo insights ocultos. Eles capacitam os funcionários a se concentrarem na construção de relacionamentos com seus clientes e usuários finais e outras tarefas de ordem superior que exigem criatividade, julgamento e pensamento estratégico. Essa colaboração de funcionários-AI será inaugurada em uma nova era de gerenciamento inteligente de conteúdo, onde o conteúdo não é apenas armazenado, mas alavancado ativamente para impulsionar o sucesso dos negócios.
O futuro do gerenciamento de conteúdo é inteligente. À medida que a IA continua a evoluir, desde estágios infantis, até agora ter o potencial de trabalhar autonomamente em uma organização, executando as rotinas, podemos esperar avanços ainda mais transformadores que revolucionarão a maneira como as empresas interagem com seu conteúdo.
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Este artigo foi produzido como parte do canal especialista da TechRadarPro, onde apresentamos as melhores e mais brilhantes mentes do setor de tecnologia hoje. As opiniões expressas aqui são as do autor e não são necessariamente as do TechRadarpro ou do Future Plc. Se você estiver interessado em contribuir, descubra mais aqui: https://www.techrar.com/news/submity-your-story-to-techrar-pro