- Engenheiros revelam alternativa à multiplicação de ponto flutuante
- Novo método pode reduzir o consumo de energia da IA em até 95%
- Mas o novo método de cálculo também precisaria de hardware alternativo às GPUs existentes
À medida que as tecnologias de inteligência artificial (IA) evoluem, a procura de poder de computação – e, consequentemente, de eletricidade – aumentou, assim como as preocupações com o seu consumo de energia.
Agora, os engenheiros da BitEnergy AI oferecem uma solução potencial – um novo método de computação que poderia reduzir as necessidades de energia das aplicações de IA em até 95%.
A multiplicação de complexidade linear poderia aparentemente reduzir as necessidades de energia das aplicações de IA em 95%, alterando a forma como os cálculos de IA são realizados, afastando-se do uso tradicional da multiplicação de ponto flutuante (FPM) em favor da adição de números inteiros.
Da multiplicação de ponto flutuante à multiplicação de complexidade linear
O FPM é normalmente usado em cálculos de IA porque permite que os sistemas lidem com números muito grandes ou pequenos com alta precisão – no entanto, é também uma das operações que mais consomem energia no processamento de IA. A precisão que o FPM oferece é necessária para muitas aplicações de IA, especialmente em áreas como aprendizagem profunda, onde os modelos exigem cálculos detalhados.
Os investigadores afirmam que apesar da redução do consumo de energia, não há impacto no desempenho das aplicações de IA. No entanto, embora o método de multiplicação de complexidade linear seja muito promissor, sua adoção enfrenta certos desafios.
Uma desvantagem significativa é que a nova técnica requer hardware diferente do que está em uso atualmente. A maioria dos aplicativos de IA hoje são executados em hardware otimizado para cálculos de ponto flutuante, como GPUs fabricadas por empresas como a Nvidia. O novo método exigiria hardware redesenhado para funcionar de forma eficaz.
A equipe observa que o hardware necessário para seu método já foi projetado, construído e testado. No entanto, este novo hardware terá de ser licenciado e não há como dizer como este hardware será disponibilizado ao mercado mais amplo.
As estimativas sugerem que só o ChatGPT consome atualmente aproximadamente 564 MWh de eletricidade diariamente, o suficiente para abastecer 18.000 residências nos EUA. Alguns críticos prevêem que, em apenas alguns anos, as aplicações de IA poderão consumir cerca de 100 TWh de eletricidade anualmente, colocando-as no mesmo nível da indústria de mineração de Bitcoin, ávida por energia.
Através TechXplore
